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container/Resource-scheduling.md

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 # 7.7 资源模型及编排调度
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-本节所述的“资源模型”指的是狭义上的物理资源（如 CPU、内存、存储）。物理资源与 Kubernetes 的基本单元 Pod 存在直接的供需关系，并影响容器编排调度逻辑的设计。
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 从编排 Pod 的层面看，调度（scheduling）的职责是实现资源提供者（Node）与资源使用者（Pod）之间的最佳匹配。要达成这一目标，管理和分配集群资源时至少需要清楚以下几个问题：
 
 - 集群中有哪些种类的资源，如何表示这些资源，即资源模型该如何设计？
 - 如何描述容器的资源请求？如何描述一个 Node 当前的资源分配状态。例如，已分配资源和未分配资源的数量？
 - 如果节点资源不足，节点中的容器该如何处理？
+- 调度需要知道整个集群的资源状态，如何解决大规模集群的调度效率问题？
 
-接下来，笔者将围绕上述问题展开讨论 Kubernetes 资源模型、QoS（Quality of Service，服务质量）以及调度器（kube-scheduler）的设计。
+接下来，笔者将围绕上述问题展开讨论 Kubernetes 资源模型、异构资源扩展以及默认调度器（kube-scheduler）的设计。