Skip to content

Машинное обучение для задач информационной безопасности (магистры). Лабораторная работа №1

Notifications You must be signed in to change notification settings

itsecd/ml-for-sec-lab1

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

5 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Машинное обучение для задач информационной безопасности. Лаба 1. Порядок выполнения

Схема сдачи

  1. Сделать форк данного репозитория
  2. Выполнить задание согласно выбранному варианту
  3. Сделать pull request в данный репозиторий
  4. Получить результат в рамках code review с замечаниями по коду и с численным результатом работы кода на тестовой выборке.
  5. При необходимости или при желании повысить качество работы программы повторять пп. 3-4. Когда желание что-то менять иссякнет, отправить pull request с чётким указанием на то, что это финальный вариант (может не отличаться от предыдущего, если все замечания уже были исправлены).
  6. Получить approve после финального pull request'а
  7. Во время онлайн-занятия защитить работу, ответить на вопросы преподавателя

Более подробные рекомендации по работе с кодом

  1. Форк необходимо сделать сразу. Для преподавателя это сигнализирует о том, что студент приступил к работе.
  2. В описании репозитория нужно указать свои ФИО, номер группы и состав выполненных заданий (может меняться по ходу дела).
  3. Желательно почаще делать коммиты. В идеале - как только решена некоторая промежуточная задача.
  4. Коммиты должны иметь вменяемые описания.
  5. Рекомендуется, чтобы ваш репозиторий содержал файлы .gitignore (для них имеется набор шаблонов) и requirements.txt

About

Машинное обучение для задач информационной безопасности (магистры). Лабораторная работа №1

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published