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Proyecto de investigación sobre el libre albedrío: análisis de datos EEG previos a decisiones binarias mediante Deep Learning. Identificación de patrones cerebrales y modelado matemático del mejor algoritmo para predecir elecciones ante estímulos visuales.

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Predicción de decisiones basada en actividad cerebral previa en dispositivos wearables

Proyecto de investigación sobre el libre albedrío: análisis de datos EEG previos a decisiones binarias mediante Deep Learning. Identificación de patrones cerebrales y modelado matemático del mejor algoritmo para predecir elecciones ante estímulos visuales.

Uso

Tareas previas

  1. Instala poetry en tu sistema:

    pipx install poetry
  2. Instala las dependencias necesarias para el proyecto:

    poetry install
  3. Preprocesa los datos incluidos en ./data/Muse EEG Subconscious Decisions Dataset:

    poetry run nohup python scripts/data_preprocessor.py &

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Proyecto de investigación sobre el libre albedrío: análisis de datos EEG previos a decisiones binarias mediante Deep Learning. Identificación de patrones cerebrales y modelado matemático del mejor algoritmo para predecir elecciones ante estímulos visuales.

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