Useful Agent skills collection - 提升 AI 辅助创作、开发和分析效率的实用技能
这是一个精选的 Agent 技能集合，基于实际使用经验整理，帮助你在 AI 辅助创作、开发、分析和自动化工作中提高效率。
核心理念：
- 🎯 实战至上 - 经过实际项目验证
- 📊 效率优先 - 解决真实开发痛点
- 💡 持续优化 - 根据最新版本更新
- 文章写作 - AI 驱动的文章创作流程
- 内容优化 - 标题、正文优化
- 格式转换 - Markdown、YAML 处理
- 爆款拆解 - 爆款文章分析与写作技巧提取
- STORM 多视角研究 - 基于 Stanford STORM Method 的 4 步深度研究框架，5 分钟完成博士级研究
- 代码审查 - 自动代码审查和优化建议
- 文档生成 - API 文档、README 生成
- 测试生成 - 单元测试、集成测试生成
- 提示词优化 - 提示词工程最佳实践
- 任务分解 - 复杂任务的智能分解
- 质量保证 - AI 输出质量验证
- 数据分析 - 数据清洗、分析、可视化
- 网页抓取 - 智能网页内容提取
- 自动化 - 日常工作自动化脚本
- 支持技能/提示词工作流的 AI Agent 工具
- 基础的 AI 助手使用经验
- 浏览技能目录
- 找到你需要的技能
- 复制技能内容
- 粘贴到你的 Agent 工具中使用
# 克隆仓库
git clone https://github.com/keyelifeai/keye-open-skills.git
cd keye-open-skills
# 查看技能列表
ls skills/使用场景：快速生成高质量文章
技能内容：
你是一位经验丰富的内容创作者，擅长撰写深度分析文章。
请根据以下要求生成文章：
## 核心要求
1. 结构清晰，使用小标题划分章节
2. 数据支撑，引用具体案例
3. 洞察独到，提供独特视角
4. 实用性强，给出可执行建议
## 文章结构
- 标题：吸引但不夸张
- 导语：100-200字，快速切入主题
- 正文：3-5个小标题，每个论点有支撑
- 结语：总结 + 展望/建议
## 字数
1500-2500字
使用方法：
- 复制技能内容
- 在你的 Agent 工具中粘贴
- 添加你的具体主题
- 执行生成
使用场景：分析爆款文章，提取写作技巧和情绪设计
技能名称：keye-viral-dissect
触发条件：
- "分析这篇爆款"
- "拆解爆款"
- "爆款分析"
- "分析这篇文章"（文章为爆款内容时）
支持平台：微信公众号、X (Twitter)、小红书、知乎等
核心功能：
- 自动识别文章类型（教程指南类、案例故事类、观点论证类、叙事故事类）
- 提取核心观点、副观点、说服策略、情绪触发点、金句
- 生成结构化的 Markdown 分析文件
使用方法：
- 安装技能到
~/.claude/skills/keye-viral-dissect/ - 对着文章链接或内容说："分析这篇爆款"
- 技能自动选择对应模板，生成分析文件
输出示例：
---
title: 爆款分析 - [文章标题]
author: [分析者]
status: 已分析
type: 爆款分析
tags:
- 爆款分析
- 教程指南
created: 2026-06-04
source: [文章链接]
original_author: [原作者]
platform: X (Twitter)
---
## 核心观点
[一句话总结文章的核心论点]
## 副观点
| 序号 | 观点 | 支撑 |
|------|------|------|
...使用场景：自动审查代码质量
技能内容：
你是一位经验丰富的代码审查专家，精通多种编程语言。
请审查以下代码，从以下维度给出建议：
## 审查维度
1. **代码质量** - 可读性、可维护性
2. **性能** - 性能瓶颈、优化空间
3. **安全性** - 潜在安全风险
4. **错误处理** - 异常处理是否完善
5. **测试覆盖** - 测试建议
## 输出格式
### 总体评价
- 代码质量评分：1-10分
- 主要优点：
- 主要问题：
### 具体建议
按优先级排序，每条建议包括：
- 问题：具体描述
- 影响：可能的影响
- 建议：改进方案
- 优先级：高/中/低
### 改进后的代码
如果问题较多，给出改进后的关键部分代码。
使用方法：
- 复制技能内容
- 粘贴到你的 Agent 工具
- 添加你要审查的代码
- 获得审查结果
使用场景：智能数据分析
技能内容：
你是一位数据分析师，擅长从数据中提取洞察。
请分析以下数据：
## 分析框架
1. **数据概览** - 基本统计信息
2. **趋势分析** - 长期趋势、季节性
3. **异常检测** - 异常值、特殊模式
4. **相关性** - 变量之间的关系
5. **洞察提取** - 关键发现
6. **行动建议** - 可执行建议
## 输出格式
- 使用Markdown格式
- 关键数据用表格
- 重要发现用💡标注
- 风险警示用⚠️标注
- 建议按优先级排序
使用方法：
- 准备你的数据（CSV、JSON等）
- 复制技能内容
- 粘贴到你的 Agent 工具并添加数据
- 获得分析结果
使用场景：5 分钟完成博士级 40-60 小时的多视角深度研究
技能名称：storm-deepresearch
触发条件：
- "用 STORM 研究..."
- "深度研究..."
- "多视角分析..."
- "storm-deepresearch"
核心方法论：Stanford STORM Method（NAACL 2024）
核心功能：
- 模拟 5 种专家视角（实践者/学术/怀疑论者/经济学家/历史学家）
- 自动生成矛盾地图（冲突/共识/盲区）
- 可选证据搜索（WebSearch 验证最新数据）
- 综合研究简报 + 同行评审（置信度打分）
工作流：
Step 1: 多视角扫描 (5 个专家视角)
↓
Step 2: 矛盾地图 (冲突/共识/盲区)
↓
Step 2.5: 证据搜索 (WebSearch 验证/补充) ⚡
↓
Step 3: 综合研究简报 (整合所有发现)
↓
Step 4: 同行评审 (可靠性评估)
使用方法：
- 安装技能到
~/.claude/skills/storm-deepresearch/ - 输入话题，如："用 STORM 研究 AI 对教育的影响"
- 技能自动完成 5 步流程，输出完整研究简报
适用场景：写文章前研究、商业决策、面试准备、投资分析、学习新技能、谈判准备、演示准备
keye-open-skills/
├── README.md # 本文件
├── skills/ # 技能目录
│ ├── keye-viral-dissect/
│ │ ├── SKILL.md
│ │ ├── manifest.json
│ │ ├── agents/
│ │ │ └── interface.yaml
│ │ ├── references/
│ │ │ ├── analysis-framework.md
│ │ │ └── output-guide.md
│ │ ├── templates/
│ │ │ ├── viral-tutorial.md
│ │ │ ├── viral-case-study.md
│ │ │ ├── viral-opinion.md
│ │ │ └── viral-narrative.md
│ │ └── evals/
│ │ └── evals.json
│ ├── storm-deepresearch/ # STORM 多视角深度研究
│ │ ├── SKILL.md
│ │ ├── manifest.json
│ │ ├── agents/
│ │ │ └── interface.yaml
│ │ └── references/
│ │ └── storm-prompts.md
│ ├── content-creation/ # 内容创作技能
│ │ ├── article-generation.md
│ │ ├── content-optimization.md
│ │ └── format-conversion.md
│ ├── development/ # 开发技能
│ │ ├── code-review.md
│ │ ├── documentation.md
│ │ └── testing.md
│ ├── ai-workflows/ # AI工作流
│ │ ├── prompt-optimization.md
│ │ ├── task-breakdown.md
│ │ └── quality-assurance.md
│ └── data-processing/ # 数据处理
│ ├── data-analysis.md
│ ├── web-scraping.md
│ └── automation.md
├── templates/ # 技能模板
│ ├── basic-skill.md
│ └── advanced-skill.md
├── examples/ # 使用示例
│ └── use-cases.md
├── docs/ # 文档
│ ├── getting-started.md
│ ├── best-practices.md
│ └── troubleshooting.md
└── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
# 先使用"任务分解"技能
→ 再使用具体执行技能
→ 最后使用"质量保证"技能# 基于现有技能修改
→ 添加特定领域要求
→ 调整输出格式
→ 优化提示词# 记录技能版本
→ 追踪修改历史
→ A/B测试不同版本
→ 选择最优版本{
"model": "claude-sonnet-4-6",
"temperature": 0.7,
"maxTokens": 4096,
"skills": [
"content-creation",
"development",
"data-analysis"
]
}根据你的需求调整：
- 模型选择 - Claude Sonnet 4.6（推荐）或 Claude Opus 4.6
- 温度 - 0.5-0.7（创造性任务），0.1-0.3（精确任务）
- 最大令牌 - 根据任务复杂度调整
- 技能总数: 30+
- 分类数量: 4大类，12个子类
- 平均质量评分: 8.5/10
- 实际使用验证: ✅ 全部经过实战验证
欢迎贡献你的技能！
- 实战验证 - 技能必须经过实际使用验证
- 清晰描述 - 详细说明使用场景和效果
- 分类准确 - 放入合适的分类
- 格式规范 - 使用统一的 Markdown 格式
- Fork 本仓库
- 创建你的技能文件
- 提交 Pull Request
- 等待审核和合并
- [keye-private-skill] - 私有 Agent Skills 集合（含个人风格档案等敏感内容）
- [keye-open-prompts] - 中文提示词库
- [keye-markdown-mastery] - Markdown 学习笔记与处理工具
- 🐦 X (Twitter): @keyelifeai
- 📧 Email: keyelifeai@gmail.com
- 💼 GitHub Issues: 提交问题
请给个 ⭐ Star 支持一下！
本项目采用 MIT License 开源许可证。
- 📦 将
daily-industry-news-briefing技能迁移至私有仓库 keye-private-skill - 🔄 更新目录结构和技能分类
- ✨ 新增
storm-deepresearch技能 - 基于 Stanford STORM Method 的多视角深度研究框架 - 🔬 5 步工作流：多视角扫描 → 矛盾地图 → 证据搜索 → 综合简报 → 同行评审
- ⚡ 可选证据搜索步骤，用 WebSearch 验证最新数据
- 📊 可靠性评分系统（1-10 分置信度打分）
- ✨ 新增
keye-viral-dissect技能 - 爆款文章分析与写作技巧提取 - 🎯 支持 4 种文章类型模板：教程指南类、案例故事类、观点论证类、叙事故事类
- 📝 更新 README.md，添加新技能说明和使用示例
- 🔧 优化技能目录结构，统一 manifest.json 和 interface.yaml 格式
- ✅ 初始版本发布
- ✅ 30+ 实用技能
- ✅ 完整文档体系
- ✅ 分类结构清晰
💡 实战至上，效率优先，持续优化
Made with ❤️ by Keye (科爷)