Velkommen til Mynte's Juleeventyr, en interaktiv julekalender med data science, maskinlæring og datavisualisering!
Gennem fire adventsdage får du mulighed for at hjælpe nissen Mynte på hendes spændende rejse fyldt med udfordringer og magiske juleelementer.
Denne julekalender er designet til at kombinere sjov og læring for både børn og voksne.
Hver adventsdag indeholder en opgave, der kan løses ved hjælp af Python og data science-værktøjer som pandas, scikit-learn og matplotlib.
Samtidig følger vi en hyggelig julehistorie, der kan læses højt og nydes sammen med familien.
Det er perfekt for dem, der elsker jul, eventyr og data science!
Mynte er fanget i en labyrint og skal finde vej ud ved at analysere og visualisere data, som danner en magisk julefigur.
Mynte står overfor tre veje og skal vælge den rigtige ved hjælp af en simpel maskinlæringsmodel.
Du hjælper hende med at klassificere data om kuglerne på hver vej for at finde frem til den bedste rute.
Mynte ankommer til en travl markedsplads og skal finde den rigtige stjerne blandt mange ved hjælp af clustering.
Her lærer du om k-means clustering og udfører analysen for at guide Mynte til lyset.
Det store klimaks! Mynte leder efter sin magiske gavepose i et lager fyldt med andre poser.
Du skal bruge datavisualisering og vægtanalyser til at finde posen, der skiller sig ud.
Projektet bruger en fil kaldet CheatSheet.py, som indeholder:
- Nødvendige pakker og variabler (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn)
- Løsninger på opgaverne (disse bør ikke ses, medmindre du sidder fast).
I starten af hver notebook indlæses filen automatisk med:
%run CheatSheet.pyBemærk: Åbn ikke CheatSheet.py, medmindre du vil snyde! Det er mere tilfredsstillende at løse opgaverne selv. 😊
Notebook bliver offentliggjort én-efter-én hver advent senest kl. 12:00. Sørg for at pull får at få den seneste.
Følg instruktionerne i hver notebook for at hjælpe Mynte på hendes eventyr. Undgå at åbne CheatSheet.py, medmindre det er absolut nødvendigt. 😉
Feedback og forbedringer er altid velkomne! Opret en pull request eller åben en issue på GitHub, hvis du har idéer til at gøre projektet endnu bedre.
Dette projekt er lavet af:
- Marie Sjørslev Pedersen (Kongens Lyngby, Denmark)
- Email: [email protected]
- LinkedIn: Marie Sjørslev Pedersen
- GitHub: MarieSPedersen
December 2024