Engenheira de Dados com Mestrado em Ciência da Informação pela UNESP (Universidade Estadual Paulista) e MBA em Data Science e Analytics pela USP (Universidade de São Paulo). Atua na transformação de dados em insights significativos, utilizando tecnologias como Python, Deep Learning, NLP, LLMs e GenAI.
Experiência em programação com Python, SQL e serviços da Amazon Web Services (AWS). Atuação abrangente em todo o ciclo de engenharia de dados, incluindo processos de ETL, modelagem e armazenamento de dados, ingestão, construção e orquestração de pipelines, processamento de dados, visualização, monitoramento e garantia da qualidade dos dados.
Como pesquisadora, participa de estudos e projetos relacionados a Aprendizado Profundo, Processamento de Linguagem Natural, Modelos de Linguagem e geração de inteligência Artificial, além de projetos na área de Ciência de Dados e Análise de Dados.
Possui experiência em Quality Assurance (QA), utilizando tecnologias como JavaScript, Ruby, RSpec, Postman, Cypress, Robot Framework, entre outras. Promove a adoção de boas práticas de documentação, com foco em conformidade, reprodutibilidade e disseminação do conhecimento. Atua de forma colaborativa em projetos multidisciplinares e está em constante aprimoramento.
