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简易 RAG 记忆基线，支持 HotpotQA / 2Wiki / MQuAKE 的本地小样本适配，提供统一的 ingest/query/update/forget/stats/export 接口，可配置随机/外部 embedding 和 LLM，持久化可选 Postgres。
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt- Hotpot 本地样本 → 生成报告：
python runners/run_hotpot_with_memory.py --limit 50 --top-k 5 --log-interval 5 - 2Wiki 本地样本：
python runners/run_twiki_with_memory.py --limit 50 --top-k 5 --log-interval 5 - MQuAKE 本地样本：
python runners/run_mquake_with_memory.py --limit 50 --top-k 5 --log-interval 5 - LongMemEval:
python runners/run_LongMemEval_with_memory.py --limit 5 --top-k 5 - Locomo:
runners/run_locomo_with_memory.py --limit 1 --top-k 5 - 接口验证（可选随机向量）：
python runners/verify_memory_ops.py [--random-embed] [--hard-clean]
报告输出至 reports/<dataset>/report_<timestamp>.txt，数据写入配置中的 Postgres 表（分别为 hotpot/twiki/mquake 专用表）。
config/memory_config.yaml 控制 embedding/LLM/数据路径和 DB 表名。例如：
embedding:
provider: openai_compat
base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
model: text-embedding-v4
api_key: ...
llm:
provider: deepseek
base_url: https://api.deepseek.com
model: deepseek-chat
api_key: ...
db:
dsn: postgresql://memo:memo@192.168.240.1:5432/ezmemo
tables:
hotpot: memory_hotpot
twiki: memory_twiki
mquake: memory_mquake按表清空：python scripts/clean.py --table memory_hotpot；清空配置的所有表：python scripts/clean.py --table all。