⭐ FactCheck AI

자소서나 이력서의 주장, GitHub 코드, 채용공고(JD)를 AI가 교차 분석하여
지원자의 기술 신뢰도·일관성·실제 실력을 검증하고
개인 맞춤형 압박 면접 시뮬레이션을 제공하는 서비스입니다.

📝 발표자료 ↗

📸 Demo Video ↗

🚀 How to Use

Step 1. Input (원클릭 면접 준비)

• 환경 설정

  • Intern~Senior 레벨
  • 타이머 설정

• 채용공고(JD) 입력 : 텍스트 / URL / 이미지 / PDF

• 지원자 서류 입력 : Resume / Cover Letter (텍스트·PDF·Notion)

• GitHub Repository 입력

  • 복수 Repo 지원
  • Private Repo → Token 사용 가능

Step 2. Analysis (진위 판독 및 질문 도출)

• 7대 기술 지표 산출
• 취약점 기반 면접 질문 출력

Step 3. Action (실전 디펜스 & 피드백)

• AI 압박 면접 진행

  • 실시간 타이머
  • 꼬리 질문

• 최종 리포트 확인

  • Logic Score(5점)
  • Solution Score(5점)
  • Total 10점 평가
  • 개선 Action Items 제공

✨ Features

🔍 3-Way Cross Verification

세 요소를 증거 기반으로 교차 검증합니다.

• Resume / Cover Letter (Text, PDF, Notion URL)
• GitHub Repository (Multiple Repos supported)
• Job Description (URL · 텍스트 · 이미지 · PDF)

📊 7-Factor AI Evaluation

구현된 7가지 핵심 기술 지표를 기준으로 정밀 분석합니다.

• Architecture
• Code Quality
• Problem Solving
• Tech Proficiency
• Project Completeness
• Consistency
• Growth Potential

🧩 Deep Code Analysis

• 디렉토리 구조 및 핵심 로직 파일 자동 선별
• ML/Python, Java/Spring, TS/React 등 주요 스택 자동 인식
• README, package.json, requirements.txt 기반 기술 스택 분석

📄 Multimodal JD Parsing

• 텍스트 / 이미지(JPG, PNG) / PDF / URL
• OCR 기반 텍스트 추출 및 JD 재구성

💬 AI 압박 면접 (Live Interview Mode)

• Intern ~ Senior 레벨 질문
• 꼬리 질문 / 추궁 질문
• 답변 회피 감지
• Time Limit Mode 지원

🌓 Dark / Light Mode

• 화면 우측 하단 플로팅 버튼
• LocalStorage 기반 테마 저장
• 전체 페이지 실시간 업데이트

💡 Detailed Features

1. 7-Factor Technical Scoring

• Architecture: 설계 패턴 및 구조
• Code Quality: 모듈화·네이밍·테스트
• Problem Solving: 예외 처리/알고리즘
• Consistency: 자소서 vs 코드 일치도
• Growth Potential: 리팩토링 흔적 등

2. Intelligent Interview Feedback

• Logic Score (5점)
• Solution Score (5점)
• Zero Score Penalty 적용

3. Adaptive Persona Interview

• 레벨별 질문 깊이 변화
• 설계 의도/트레이드오프 집요하게 검증
• Intern 모드에서는 힌트 제공

🏗️ Architecture

graph TD
    A[User Input] -->|Resume & JD| B(React Client)
    A -->|GitHub URL| B
    B -->|Tree & Blob Fetch| C[GitHub REST API]
    B -->|Multimodal Request| D[Google Gemini 2.5 Flash]
    C -->|Raw Code| B
    B -->|Context Assembly| D
    D -->|Analysis JSON Result| B
    B -->|AI Chat| E[Pressure Interview Module]

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🛠️ Tech Stack

Category	Technologies
Frontend	React 19, TypeScript, Vite
Styling	Tailwind CSS, Heroicons
AI / LLM	Google Gemini 2.5 Flash
Data Fetching	GitHub REST API
Parsing	PDF/Image → Base64 Multimodal
State Management	React Context API
Architecture	Client-Side SPA

📂 Project Structure

factcheck-ai/
├── public/
├── src/
│   ├── components/
│   │   ├── AnalysisResult.tsx
│   │   ├── Header.tsx
│   │   ├── InputForm.tsx
│   │   ├── InterviewChat.tsx
│   │   ├── InterviewFeedback.tsx
│   │   ├── FloatingThemeToggle.tsx
│   ├── context/
│   │   └── ThemeContext.tsx
│   ├── services/
│   │   ├── geminiService.ts
│   │   └── githubService.ts
│   ├── App.tsx
│   ├── index.tsx
│   └── types.ts
├── index.html
├── metadata.json
├── package.json
└── vite.config.ts