Spring AI Alibaba DataAgent

基于 Spring AI Alibaba 的企业级智能数据分析师

Text-to-SQL | Python 深度分析 | 智能报告 | MCP 服务器 | RAG 增强

项目简介 • 核心特性 • 快速开始 • 文档导航 • 加入社区

📖 项目简介

DataAgent 是一个基于 Spring AI Alibaba Graph 打造的企业级智能数据分析 Agent。它超越了传统的 Text-to-SQL 工具，进化为一个能够执行 Python 深度分析、生成 多维度图表报告 的 AI 智能数据分析师。

系统采用高度可扩展的架构设计，全面兼容 OpenAI 接口规范的对话模型与 Embedding 模型，并支持灵活挂载任意向量数据库。无论是私有化部署还是接入主流大模型服务（如 Qwen, Deepseek），都能轻松适配，为企业提供灵活、可控的数据洞察服务。

同时，本项目原生支持 MCP (Model Context Protocol)，可作为 MCP 服务器无缝集成到 Claude Desktop 等支持 MCP 的生态工具中。

✨ 核心特性

特性	说明
智能数据分析	基于 StateGraph 的 Text-to-SQL 转换，支持复杂的多表查询和多轮对话意图理解。
Python 深度分析	内置 Docker/Local Python 执行器，自动生成并执行 Python 代码进行统计分析与机器学习预测。
智能报告生成	分析结果自动汇总为包含 ECharts 图表的 HTML/Markdown 报告，所见即所得。
人工反馈机制	独创的 Human-in-the-loop 机制，支持用户在计划生成阶段进行干预和调整。
RAG 检索增强	集成向量数据库，支持对业务元数据、术语库的语义检索，提升 SQL生成准确率。
多模型调度	内置模型注册表，支持运行时动态切换不同的 LLM 和 Embedding 模型。
MCP 服务器	遵循 MCP 协议，支持作为 Tool Server 对外提供 NL2SQL 和 智能体管理能力。
API Key 管理	完善的 API Key 生命周期管理，支持细粒度的权限控制。

🏗️ 项目结构

🚀 快速开始

详细的安装和配置指南请参考 📑 快速开始文档。

1. 准备环境

• JDK 17+
• MySQL 5.7+
• Node.js 16+

2. 启动服务

# 1. 导入数据库
mysql -u root -p < data-agent-management/src/main/resources/sql/schema.sql

# 2. 启动后端
cd data-agent-management
./mvnw spring-boot:run

# 3. 启动前端
cd data-agent-frontend
npm install && npm run dev

3. 访问系统

打开浏览器访问 http://localhost:3000，开始创建您的第一个数据智能体！

📚 文档导航

文档	此文档包含的内容
快速开始	环境要求、数据库导入、基础配置、系统初体验
架构设计	系统分层架构、StateGraph与工作流设计、核心模块时序图
开发者指南	开发环境搭建、详细配置手册、代码规范、扩展开发(向量库/模型)
高级功能	API Key 调用、MCP 服务器配置、自定义混合检索策略、Python执行器配置
知识配置最佳实践	语义模型，业务知识，智能体知识的解释和使用

🤝 加入社区 & 贡献

• 钉钉交流群: 154405001431 ("DataAgent用户1群")
• 贡献指南: 欢迎社区贡献！请查阅 开发者文档 了解如何提交 PR。

📄 许可证

本项目采用 Apache License 2.0 许可证。

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贡献者名单

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Made with ❤️ by Spring AI Alibaba DataAgent Team