这是一个利用RNN网络、LSTM网络和TextCNN网络实现"情感二分类"的简单例子，源代码在dive into DL中的基础做上做了一些入门的注释。

代码流程为：
    1. 读取数据
    2. 对数据预处理
    3. 读取预训练词向量
    4. 设置网络模型参数
    5. 训练网络模型
    6. 预测文本

实验的数据集合为英文电影评论
使用的预训练词向量为Glove词向量

代码中的引用的一个相关模块文件d2lzh_pytorch