研究活動を支えるコードとドキュメントを公開しています．
研究室の PC を使い始めてから日々の作業に慣れるまでの流れに沿って，SSH でのログイン，VSCode でのリモート開発，Anaconda による環境構築，メモリ削減と高速化，よく使うコマンドをまとめています． 気づいたことや新しく分かったことがあれば，誰でも自由に追記・修正できます．
→ handbook（研究室メンバー限定）
PyTorch 向けの軽量な学習フレームワークです．
BaseTrainer を継承して setup()，compute_loss()，compute_metrics() の3つを実装するだけで，チェックポイント保存，early stopping，メトリクスの記録と可視化，ログ出力，ライブ Web ダッシュボードまでが揃います．
混合精度学習と勾配累積にも対応しており，限られた GPU メモリでも学習を回せます．
tomoking2004 の名前で登録している，Claude Code のプラグインマーケットプレイスです．
groundwork（文脈と方針の地固め），refine（コードとドキュメントの仕上げ），capstone（コミットとリリース），ops（実行と監視），assignment（課題の遂行），heal（スキル定義の修復）の6つを配布しています．
全てを一つの美の基準（BEAUTY.md）で貫き，走査スクリプトで機械的に検証できるようにしています．
マーケットプレイスは各自で持てるので，自分のスキルを整備するときの一例として参照してください．
改善案や共有したい知見があれば，Issue や Pull Request で気軽に寄せてください．
