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woderfulmagic/humanized-chinese-writing-polisher

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中文真人感写作润色 Skill

Chinese-first humanized writing Skill for ChatGPT / Codex / Claude Code / Cursor.

tests license skill

中文优先的去 AI 味 / 真人感写作润色 Skill。它不是一条“万能提示词”,而是一套可迭代工作流:诊断 AI 味、保留原意、改成自然中文、优化口播节奏、提炼个人风格,并根据反馈持续更新规则。

适合:

  • 短视频口播稿
  • 公众号、长微博、知识类文章
  • 小红书、朋友圈、个人 IP 文案
  • 演讲稿、课程稿、直播逐字稿
  • “帮我改得更像我说话”的中文稿件

效果预览

AI 味输入:

在当今人工智能快速发展的时代,内容创作正在经历一场深刻的变革。作为一名深耕 AI 领域多年的从业者,我深刻认识到,AI 不仅能够显著提升内容生产效率,更能够帮助创作者构建个性化表达体系。

真人感口播:

你会发现,AI 写稿最大的问题,很多时候不是错。

它逻辑很完整,结构也很清楚。

但你一读,就知道这不是一个真人会说出来的话。

为什么?

说白了,它不知道你平时怎么说话。

完整示例见 examples/humanized_output_voiceover.md,更多对照见 examples/before_after_gallery.md

为什么不是普通 Prompt

普通“去 AI 味”提示词通常只会要求“更自然一点”。这个项目把改稿过程拆成可检查的步骤:

  1. 判断用途:口播、文章、社媒、演讲、课程稿等。
  2. 诊断问题:宏大开头、翻译腔、抽象名词堆叠、万能总结、假口语。
  3. 保留原意:不乱加观点、不编造事实。
  4. 中文化表达:优先使用中文用户熟悉的生活、平台和商业场景。
  5. 口播读感:拆长句、加自然停顿、避免报告腔。
  6. 个人风格:参考 style_samples/,沉淀口头禅、案例偏好和禁用表达。
  7. 反馈迭代:把用户反馈写入 iteration_logs/ 或风格画像。

快速开始

安装或复制整个目录后,对 Agent 这样说:

请使用 humanized-chinese-writing-polisher 帮我润色下面这段稿子。
用途:短视频口播
强度:中度
要求:不要营销号,不要硬塞热梗,保留我的观点。
正文:
……

只要最终稿:

这段稿子 AI 味太重,帮我改成像真人讲出来的版本。只要最终稿。

提炼个人风格:

请先参考 style_samples 里的 5 份 SRT 字幕,提炼我的说话风格,然后用这个风格改下面这篇文章。

安装说明见 INSTALL.md

想快速试用,可直接复制 docs/demo_prompt.md 里的 Demo Prompt。

项目结构

humanized-chinese-writing-polisher/
├── SKILL.md
├── README.md
├── INSTALL.md
├── LICENSE
├── references/
│   ├── anti_ai_flavor_rules.md
│   ├── chinese_context_examples.md
│   ├── oral_rhythm_rules.md
│   ├── style_profile_template.md
│   ├── revision_loop.md
│   ├── bad_to_good_examples.md
│   ├── genre_modes.md
│   ├── output_formats.md
│   └── quality_checklist.md
├── style_samples/
├── iteration_logs/
├── templates/
├── scripts/
├── tests/
├── evaluations/
└── examples/

可选脚本

清洗 SRT 字幕:

python scripts/clean_srt.py style_samples --out cleaned_style_samples

生成风格统计:

python scripts/corpus_stats.py cleaned_style_samples --out style_report.md

Windows 上可使用:

py scripts/clean_srt.py examples/style_sample_srt.srt --out cleaned_sample.txt
py scripts/corpus_stats.py cleaned_sample.txt --out style_report.md

测试

python -m unittest discover -s tests -v

当前测试覆盖:

  • SRT 序号、时间轴、标签和噪声清理。
  • UTF-8 / GB18030 读取回退。
  • 中文句长统计。
  • 标点和口语短语统计。
  • 风格统计报告结构。

对照评测

项目提供 evaluations/ 记录可复现实验:同一个写作任务分别让 baseline agent 和 Skill-guided agent 完成,再按 AI 味、口播节奏、中文语境、事实谨慎性和个人表达感比较。

示例任务:围绕“人工智能时代,年轻人如何保持真实表达与独立判断”写一篇短视频口播稿。详见 evaluations/README.md

发布材料

隐私提醒

style_samples/ 用于放个人 SRT、逐字稿或文章样本。公开仓库中不要提交真实私人样本。.gitignore 默认忽略该目录下的实际内容,只保留说明文档和 .gitkeep

适用边界

本 Skill 不适合替代严肃事实核查。处理法律、医学、证券投资、政策、考试真题、新闻事件等高风险内容时,应保持正式、准确和可核验,不要为了“真人感”编造数据、来源或官方表述。

License

MIT

About

Chinese-first humanized writing Skill for ChatGPT, Codex, Claude Code and Cursor

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