Add examples of internationalization support and multilingual support

docs/advanced_usage/custom_translations.md

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+# 自定义翻译
+
+ydata-profiling 支持用户自定义翻译文件，让您可以添加新的语言支持或修改现有翻译。
+
+## 快速开始
+### 1. 安装 ydata-profiling
+```bash
+pip install ydata-profiling
+```
+
+### 2. 导出翻译模板
+#### 方法A：使用命令行工具生成模板
+```python
+ydata-profiling-translate create-template -l en -o ./
+这会生成 en_template.json 文件
+```
+#### 方法B：使用Python代码生成模板
+```python
+from ydata_profiling.i18n import export_translation_template
+
+# 导出英文模板作为翻译基础
+export_translation_template('en', 'translation_template.json')
+```
+
+### 3.编辑翻译文件
+#### 将模板文件重命名并翻译，例如创建 french.json：
+```json
+{
+  "report": {
+    "title": "Rapport d'Analyse YData",
+    "overview": "Aperçu"
+  }
+}
+```
+
+### 4. 在您的项目代码中使用
+```python
+# 您的项目文件，例如 data_analysis.py
+import pandas as pd
+from ydata_profiling import ProfileReport
+from ydata_profiling.i18n import load_translation_file, set_locale
+
+# 加载您创建的翻译文件
+load_translation_file('./french.json', 'fr')
+
+# 设置语言并生成报告
+set_locale('fr')
+df = pd.read_csv('your_data.csv')
+profile = ProfileReport(df, title="Mon Analyse de Données")
+profile.to_file("rapport_francais.html")
+```
+
+### 项目结构示例
+#### 您的项目结构可能如下：
+```bash
+my_data_project/
+├── data/
+│   └── dataset.csv
+├── translations/          # 您的翻译文件目录
+│   ├── zh.json
+│   ├── french.json
+│   └── german.json
+├── analysis.py           # 您的分析脚本
+└── requirements.txt
+```
+#### 在 analysis.py 中：
+```python
+from ydata_profiling.i18n import add_translation_directory
+
+# 加载整个翻译目录
+add_translation_directory('./translations/')
+
+# 现在可以使用任何语言
+set_locale('zh')  # 使用法语
+```

docs/features/internationalization.md

@@ -0,0 +1,40 @@
+# 国际化支持
+
+ydata-profiling 现在支持多语言报告生成。
+
+## 支持的语言
+
+- 英文 (en) - 默认
+- 中文 (zh)
+
+## 使用方法
+
+### 方法1：全局设置语言
+
+```python
+from ydata_profiling import ProfileReport
+from ydata_profiling.i18n import set_locale
+
+# 设置中文
+set_locale('zh')
+profile = ProfileReport(df)
+profile.to_file('中文报告.html')
+```
+
+### 方法2：在初始化时指定语言
+```python
+# 直接指定语言
+profile = ProfileReport(df, locale='zh', title='我的数据报告')
+profile.to_file('报告.html')
+```
+### 方法3：通过配置文件
+```python
+# config.yaml
+i18n:
+  locale: "zh"
+  auto_detect: false
+  fallback_locale: "en"
+```
+```python
+profile = ProfileReport(df, config_file='config.yaml')
+```