[6주차] 이동현 JUN7453, JUN9252 #15
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eastsage
requested review from
InHyeok-J,
SeungAh-Yoo99,
juuyoungjeon,
mycook3,
sangilji and
synodical
|
|
||
| public class JUN9252_LeeDongHyun { | ||
| static int[][] map; // LCS를 구하는 표 | ||
| static Stack<Character> result = new Stack<>(); // 표에서 LCS를 찾기위해 역순으로 출력하기 위한 stack |
Comment on lines
+49
to
+74
| * 정렬에서 | ||
| * primitive type -> quicksort ( avg = O(nlog(n)) / worst = O(n^2) ) | ||
| * wrapper type -> merge sort, tim sort ( avg, worst = O(nlog(n)) ) | ||
| * | ||
| * 병합 정렬이 퀵 정렬보다 빠르다고 생각할 수 있지만 | ||
| * 최악의 상황에선 퀵 정렬이 느리지만 보통 퀵 정렬이 더 빠르고 메모리도 적게 먹음 | ||
| * | ||
| * 그 이유는 참조 지역성의 원리에 있음 | ||
| * 정렬의 실제 동작 시간은 C*시간복잡도+a 라고 할 때 a라는 상수 값은 보통 무시할 수 있지만 | ||
| * 곱해지는 C에 대해서 생각해야한다 C라는 변수는 참조 지역성의 원리가 영향을 미친다. | ||
| * | ||
| * Array (primitive)는 메모리적으로 각 값들이 연속적인 주소를 가지고 있기 때문에 | ||
| * C 값이 낮다 (캐시 히트 높음) | ||
| * | ||
| * 하지만 Collections은 메모리적으로 산발적인 LinkedList 등이 있기 때문에 참조 인접성이 좋지 않고 | ||
| * C의 값이 상대적으로 높다. 그렇기 때문에 퀵 정렬이 아니고 최악의 시간이 낮은 Tim정렬이 평균적으로 | ||
| * 더 좋은 성능을 기대할 수 있기 때문에 이용한다. | ||
| * https://d2.naver.com/helloworld/0315536 의 글을 읽어보면 | ||
| * | ||
| * 정렬 알고리즘 중 C 값이 가장 작다고 알려진 QuickSort의 상수 C를 Cq라고 할 때, | ||
| * 작은 n에 대하여 Ci * n^2 < Cq * nlog(n) 이 성립한다. | ||
| * 즉, 작은 n에 대하여 insertion sort(tim sort 의 기반의 되는 정렬) 가 빠르다. | ||
| * | ||
| * 따라서 내가 공부한 결론은 보통 Collections.sort 즉 wrapper타입의 정렬이 빠르다. | ||
| * 하지만 알고리즘에서 stable할 필요가 없고 N이 크다면 quick sort가 빠르다. | ||
| */ |
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JUN7453
A+B && C+D 배열 생성 후 sort 각각의 포인터를 차례대로 움직이면서 합이 0되는 곳 찾기
JUN9252
최장 공통 부분 수열이 무엇인지 구글링을 했는데...
이 그림을 보자마자 이렇게 풀 수 밖에 없는 몸이 되어버렸습니다...
개념에 대한 정석 풀이입니다.
주석 참조