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37 changes: 37 additions & 0 deletions study/week4/JUN13164_LeeDongHyun.java
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@@ -0,0 +1,37 @@
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.StringTokenizer;

public class JUN13164_LeeDongHyun {
/**
* 1<=N<=300,000 명의 학생을 키순서로 세우고
* 1<=K<=N개의 조로 나눔 (조 마다 학생 수 다를 수 있음)
* 각 조에 학생 수 1 이상
* 같은 조 인원은 인접해야함
* 티셔츠 비용 tall - small
*/
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
int n = Integer.parseInt(st.nextToken());
int k = Integer.parseInt(st.nextToken());
int[] diff = new int[n - 1]; // 키 차이를 담을 배열
int result = 0;

st = new StringTokenizer(br.readLine());
int a = Integer.parseInt(st.nextToken());
diff[0] = a;
for (int i = 0; i < diff.length; i++) {
int b = Integer.parseInt(st.nextToken());
diff[i] = b - a;
a = b;
}
Arrays.sort(diff); // 키 차이를 정렬
for (int i = 0; i < n - k; i++) { // 키 차이가 큰 k-1명을 1인 조로 편성해서 더해주지 않음
result += diff[i]; // 남은 키 차이 전부 하나의 조로 편성
}
System.out.println(result);
}
}
47 changes: 47 additions & 0 deletions study/week4/JUN9663_LeeDongHyun.java
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,47 @@
import java.util.Scanner;

public class JUN9663_LeeDongHyun {
static int n;
static int result;
static int[] board;

/**
* 한 행에 하나만 선택할 수 있음 -> 1차원 배열로 해결 가능
* 한 열에 하나만 선택할 수 있음 -> 배열에서 같은 값이 있으면 안됨
* 같은 대각선 상에 있으면 안됨 -> 행 - 행 == abs(열 - 열) -> 같은 대각선에 위치함
*/
public static void main(String args[]) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
n = sc.nextInt();
board = new int[n];
int count = 0;
dfs(0);
System.out.println(result);
}

static void dfs(int cnt) {
if (cnt == n) {
result++;
return;
}

for (int i = 0; i < n; i++) {
board[cnt] = i;
if (isValid(cnt)) {
dfs(cnt + 1);
}
}
}

static boolean isValid(int idx) {
for (int i = 0; i < idx; i++) {
if (board[idx] == board[i]) { // 열 중복 (세로)
return false;
}
if (idx - i == Math.abs(board[idx] - board[i])) { // 대각선 중복
return false;
}
}
return true;
}
}
115 changes: 115 additions & 0 deletions study/week6/JUN7453_LeeDongHyun.java
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,115 @@
package week6;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.StringTokenizer;

public class JUN7453_LeeDongHyun {
static int n;
static long cnt;
static int[] ab, cd;

public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st;

n = Integer.parseInt(br.readLine());
int[] A = new int[n];
int[] B = new int[n];
int[] C = new int[n];
int[] D = new int[n];
ab = new int[n * n]; //A원소 + B원소의 모든 경우의 수
cd = new int[n * n]; //C원소 + D원소의 모든 경우의 수

for (int i = 0; i < n; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
A[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
B[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
C[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
D[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
} // 입력

int k = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
ab[k] = A[i] + B[j]; // A원소 + B원소
cd[k++] = C[i] + D[j]; // C원소 + D원소
}
}
Arrays.sort(ab); //정렬
Arrays.sort(cd); //정렬
// primitive(pivot quicksort) > wrapper(merge sort)
// Arrays.sort(cd, Comparator.reverseOrder()); -> 시간 초과
/**
* Arrays.sort -> 통과
* Collections.sort -> 시간 초과
*
* 정렬에서
* primitive type -> quicksort ( avg = O(nlog(n)) / worst = O(n^2) )
* wrapper type -> merge sort, tim sort ( avg, worst = O(nlog(n)) )
*
* 병합 정렬이 퀵 정렬보다 빠르다고 생각할 수 있지만
* 최악의 상황에선 퀵 정렬이 느리지만 보통 퀵 정렬이 더 빠르고 메모리도 적게 먹음
*
* 그 이유는 참조 지역성의 원리에 있음
* 정렬의 실제 동작 시간은 C*시간복잡도+a 라고 할 때 a라는 상수 값은 보통 무시할 수 있지만
* 곱해지는 C에 대해서 생각해야한다 C라는 변수는 참조 지역성의 원리가 영향을 미친다.
*
* Array (primitive)는 메모리적으로 각 값들이 연속적인 주소를 가지고 있기 때문에
* C 값이 낮다 (캐시 히트 높음)
*
* 하지만 Collections은 메모리적으로 산발적인 LinkedList 등이 있기 때문에 참조 인접성이 좋지 않고
* C의 값이 상대적으로 높다. 그렇기 때문에 퀵 정렬이 아니고 최악의 시간이 낮은 Tim정렬이 평균적으로
* 더 좋은 성능을 기대할 수 있기 때문에 이용한다.
* https://d2.naver.com/helloworld/0315536 의 글을 읽어보면
*
* 정렬 알고리즘 중 C 값이 가장 작다고 알려진 QuickSort의 상수 C를 Cq라고 할 때,
* 작은 n에 대하여 Ci * n^2 < Cq * nlog(n) 이 성립한다.
* 즉, 작은 n에 대하여 insertion sort(tim sort 의 기반의 되는 정렬) 가 빠르다.
*
* 따라서 내가 공부한 결론은 보통 Collections.sort 즉 wrapper타입의 정렬이 빠르다.
* 하지만 알고리즘에서 stable할 필요가 없고 N이 크다면 quick sort가 빠르다.
*/
Comment on lines +49 to +74
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와 제대로 배워갑니다


int p1 = 0; //ab[] 의 포인터 시작
int p2 = cd.length - 1; //cd[]의 포인터 시작
int end = n * n; // 0 ~ n*n

while (p1 < end && 0 <= p2) {
int sum = ab[p1] + cd[p2];
long p1Cnt = 1;
long p2Cnt = 1;

if (sum == 0) { ////(a, b, c, d) 쌍 완성
while (p1 <= end - 2 && ab[p1] == ab[p1 + 1]) { // 같은 값으로 더 있는지
p1Cnt++;
p1++;
}

while (0 < p2 && cd[p2] == cd[p2 - 1]) { // // 같은 값으로 더 있는지
p2Cnt++;
p2--;
}
cnt += p1Cnt * p2Cnt; // 경우의 수 더해주기
// 모든 A[],B[],C[],D[]의 모든 원소가 값이 같을 때 int 값을 넘음 long 타입 필수
// long 은 경 단위임
}
if (sum < 0) {
p1++;
} else {
p2--;
}
}
System.out.println(cnt);
}
}








49 changes: 49 additions & 0 deletions study/week6/JUN9252_LeeDongHyun.java
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,49 @@
package week6;

import java.util.Scanner;
import java.util.Stack;

public class JUN9252_LeeDongHyun {
static int[][] map; // LCS를 구하는 표
static Stack<Character> result = new Stack<>(); // 표에서 LCS를 찾기위해 역순으로 출력하기 위한 stack
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역순으로 출력하는 방법이 비상하네요

public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
String s1 = " " + sc.next();
String s2 = " " + sc.next();
int l1 = s1.length();
int l2 = s2.length();
map = new int[l2][l1];

for (int i = 1; i < l2; i++) {
for (int j = 1; j < l1; j++) {
if (s1.charAt(j) == s2.charAt(i)) { // 문자가 같다면
map[i][j] = map[i - 1][j - 1] + 1; // 이전에 중복된 수 +1
} else {
map[i][j] = Math.max(map[i - 1][j], map[i][j - 1]);
// LCS는 문자열이 연속되지 않아도 되기 때문에 현재 까지 중복된 수를
// 계속 저장
}
}
}
int i = l2 - 1;
int j = l1 - 1;
int resultSize = map[i][j]; // 표의 마지막 값 == LCS 길이
while (result.size() != resultSize) { // LCS 완성될 때 까지
if (j > 0 && map[i][j] == map[i][j - 1]) {
j--;
} else if (i > 0 && map[i][j] == map[i - 1][j]) {
i--;
} else { // 중복된 문자
result.push(s1.charAt(j));
i--;
j--;
}
}
StringBuilder sb = new StringBuilder();
while (!result.isEmpty()) {
sb.append(result.pop());
}
System.out.println(resultSize);
System.out.println(sb.toString());
}
}